update time travel intro

README-zh.md

@@ -26,6 +26,7 @@ Cozo是一个通用事务性关系型数据库：
 * 是一个**可嵌入**数据库；
 * 使用**Datalog**作为查询语句；
 * 专注于**图数据、图算法**；
+* 可进行**时光穿梭**查询；
 * 支持**高性能、高并发**。
 
 ### “可嵌入”是什么意思？
@@ -50,6 +51,17 @@ Datalog可表达所有的 _关系型查询_。_递归_ 的表达是 Datalog 的
 >
 > 当你对Datalog有进一步了解以后，你就会发现Datalog的 _规则_ 就像编程语言中的函数。规则的特点就是其可组合性：将一个查询分解成多个渐进的规则可使它更加清晰、更易维护，且也不会有效率上的损失。与此相对，复杂的SQL查询语句通常表现为多层嵌套的“select-from-where”的形式，可读性不高。
 
+### 时光穿梭？
+
+在数据库中，“时光穿梭”意味着跟踪数据随时间的变化，并允许针对在特定时间的数据快照执行查询以获得数据的历史视图。
+
+> 在某种意义上，这使得你的数据库变得 _不可变_，因为没有数据会被真正删除。
+> 
+> 在Cozo中，不是所有数据都自动支持时间旅行：某个表是否有这个能力需要你来决定。这是因为每一项额外的功能都有其代价，而如果你不使用这个功能，其代价你就不必承担。
+> 
+> 这里有一个关于时光穿梭的[小故事](https://docs.cozodb.org/en/latest/releases/v0.4.html)，可以帮助你了解其一些应用场景。
+
+
 ### “高性能、高并发”，有多高？
 
 我们在一台2020年的Mac Mini上，使用RocksDB持久性存储引擎（Cozo支持许多存储引擎）做了一些性能测试：

README.md

@@ -30,7 +30,8 @@
 
 Cozo is a general-purpose, transactional, relational database
 that uses **Datalog** for query, is **embeddable** but can also handle huge amounts of data and concurrency, 
-and focuses on **graph** data and algorithms. And it is **performant**!
+and focuses on **graph** data and algorithms. 
+It supports **time travel** and it is **performant**!
 
 ### What does _embeddable_ mean here?
 
@@ -76,6 +77,24 @@ you can build your queries piece by piece.
 > This is unlike the monolithic approach taken by the SQL `select-from-where` in nested forms,
 > which can sometimes read like [golfing](https://en.wikipedia.org/wiki/Code_golf).
 
+### Time travel?
+
+Time travel in the database setting means 
+tracking changes to data over time 
+and allowing queries to be logically executed at a point in time 
+to get a historical view of the data. 
+
+> In a sense, this makes your database _immutable_, 
+> since nothing is really deleted from the database ever.
+> 
+> In Cozo, instead of having all data automatically support
+> time travel, we let you decide if you want the capability
+> for each of your relation. Every extra functionality comes
+> with its cost, and you don't want to pay the price if you don't use it.
+> 
+> For the reason why you might want time travel for your data, 
+> we have written a [short story](https://docs.cozodb.org/en/latest/releases/v0.4.html).
+
 ### How performant?
 
 On a 2020 Mac Mini with the RocksDB persistent storage engine (Cozo supports many storage engines):